Успех дешевых китайских моделей угрожает технологическому лидерству Америки. С каждым достижением Китая это возражение становится всё более убедительным, и было бы опасно воспринимать лидерство Америки как нечто само собой разумеющееся.
Изображение Хавьер Хаэн. The Economist
Если и есть какая-то технология, которая нужна Америке для достижения “захватывающей новой эры национального успеха”, как обещал президент Дональд Трамп в своей инаугурационной речи, то это искусственный интеллект. По крайней мере, ИИ в следующем десятилетии повысит производительность и будет способствовать экономическому росту. В лучшем случае, это поможет человечеству пережить трансформацию, сравнимую с промышленной революцией.
То, что мистер Трамп на следующий день выступил организатором запуска “крупнейшего в истории проекта по созданию инфраструктуры искусственного интеллекта”, показывает, что он осознает потенциал. Но? то же самое происходит и в остальном мире — и в первую очередь в Китае. Даже когда Трамп произносил свою инаугурационную речь, китайская компания выпустила последнюю впечатляющую большую языковую модель (LLM). Внезапно отрыв Америки от Китая в области искусственного интеллекта стал меньше, чем когда-либо с тех пор, как ChatGPT стал знаменитым.
Китай стремительно наверстывает упущенное, потому что он сильно отставал, а Америка стремилась его замедлить. Администрация Джо Байдена опасалась, что продвинутый искусственный интеллект может обеспечить Коммунистической партии Китая (КПК) военное превосходство. Поэтому Америка сократила экспорт в Китай лучших чипов для обучения искусственного интеллекта и перекрыла Китаю доступ ко многим машинам, необходимым для создания аналогов. Кремниевая долина, окружённая защитной стеной, важничает. Китайские исследователи поглощают американские статьи об искусственном интеллекте, и американцы редко отвечают им взаимностью.
Тем не менее, недавние успехи Китая в этой области переворачивают индустрию с ног на голову и ставят в неловкое положение американских политиков. Успех китайских моделей в сочетании с изменениями в отрасли может перевернуть экономику ИИ с ног на голову. Америка должна подготовиться к миру, в котором китайский ИИ дышит ей в затылок.
Китайские большие языковые модели не самые лучшие. Но их гораздо дешевле производить. QwQ, принадлежащий Alibaba, гиганту в сфере электронной коммерции, был запущен в ноябре и отстаёт от лучших американских моделей менее чем на три месяца. DeepSeek, создатель, которого был уволен из инвестиционной компании, занимает седьмое место по одному из показателей. Судя по всему, он был обучен с использованием 2000 чипов второго сорта — в отличие от 16 000 первоклассных чипов для модели Meta, которую DeepSeek превосходит по некоторым показателям. Стоимость обучения американской LLM составляет десятки миллионов долларов и продолжает расти. Владелец DeepSeek говорит, что компания потратила менее 6 миллионов долларов.
Американские фирмы могут копировать методы DeepSeek, если захотят, потому что у модели открытый исходный код. Но дешёвое обучение изменит отрасль в то же время, когда будет развиваться дизайн моделей. В день инаугурации в Китае была представлена «рассуждающая» модель DeepSeek, созданная для конкуренции с передовым предложением OpenAI. Эти модели разговаривают сами с собой, прежде чем ответить на запрос. Такое «размышление» позволяет получить более точный ответ, но при этом расходуется больше электроэнергии. По мере повышения качества результатов растут и затраты.
В результате, по мере того как Китай снижает фиксированные затраты на создание моделей, предельные затраты на их использование растут. Если эти две тенденции сохранятся, экономика технологической отрасли изменится на противоположную. В сфере веб-поиска и социальных сетей копирование такого гиганта, как Google, требует огромных фиксированных затрат на инвестиции и готовности нести огромные убытки. Но затраты на поиск были ничтожно малы. Это, а также сетевые эффекты, присущие многим веб—технологиям, привели к тому, что на таких рынках победитель получает все.
Если достаточно качественные модели ИИ можно будет обучать относительно недорого, то они получат широкое распространение, особенно если учесть, что многие страны отчаянно хотят иметь свои собственные. А высокая стоимость каждого запроса может также стимулировать создание более специализированных моделей, которые дают эффективные специализированные ответы при минимальном количестве запросов.
Другое последствие прорыва Китая заключается в том, что Америка столкнулась с асимметричной конкуренцией. Теперь ясно, что Китай будет внедрять инновации, чтобы обойти такие препятствия, как отсутствие лучших чипов, будь то за счёт повышения эффективности или компенсируя отсутствие высококачественного оборудования большим количеством. Китайские чипы становятся всё лучше, в том числе те, что разработаны Huawei, технологической компанией, которая поколение назад добилась широкого распространения своего телекоммуникационного оборудования благодаря дешёвому и эффективному подходу.
Если Китай останется на передовой, он может стать первым, кто совершит скачок к сверхинтеллекту. Если это произойдёт, он может получить не только военное преимущество. В сценарии с сверхинтеллектом может внезапно проявиться динамика «победитель получает всё». Даже если отрасль останется на нынешнем уровне, широкое распространение китайского ИИ по всему миру может дать КПК огромное политическое влияние, по крайней мере такое же тревожное, как пропагандистская угроза, исходящая от TikTok, китайского приложения для обмена видео, будущее которого в Америке остаётся неясным.
Что должен сделать Трамп? Его заявление об инфраструктуре стало хорошим началом. Америка должна устранить юридические препятствия для строительства центров обработки данных. Также следует упростить наем иностранных инженеров и реформировать оборонные закупки, чтобы стимулировать быстрое внедрение искусственного интеллекта.
Некоторые утверждают, что ему также следует отменить запрет на экспорт чипов. Администрация Байдена признала, что запрет не смог сдержать китайский ИИ. Однако это не значит, что он ничего не дал. В худшем случае ИИ может оказаться столь же смертоносным, как ядерное оружие. Америка никогда бы не стала поставлять своим противникам компоненты для ядерного оружия, даже если бы у них были другие способы их получить. Китайский ИИ, несомненно, стал бы ещё сильнее, если бы у него был лёгкий доступ к самым лучшим чипам.
Агентства или агентство
Более важно сократить проект «правила распространения ИИ», предложенный Байденом, который определяет, какие страны имеют доступ к американским технологиям. Это сделано для того, чтобы заставить другие страны присоединиться к американской экосистеме ИИ, но представители технологической отрасли утверждают, что, создавая бюрократические препоны, они добьются обратного. С каждым достижением Китая это возражение становится всё более убедительным. Если Америка считает, что её технологии — единственный вариант для таких стран, как Индия или Индонезия, она рискует переоценить свои возможности. Некоторые технические гении обещают, что следующая инновация снова выведет Америку на первое место. Возможно. Но было бы опасно воспринимать лидерство Америки как нечто само собой разумеющееся.
По материалам The Economist
